大数据与人工智能技术改变医学未来

  • 来源 产业经济在线
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  • 日期 2018-12-05 18:15
     近年来,云计算,大数据,物联网,人工智能等技术飞速发展,成为各行各业变革与创新的核心引擎。站在时代的风口浪尖,医疗行业也面临着重要的契机与挑战。日益复杂的技术背景和医学研究环境,让数据、临床,与工程的跨界融合迫在眉睫。
 
     11月30日至12月2日,由解放军总医院,麻省理工学院与《中国医疗设备》杂志社联合主办的第三届医疗大数据研讨及Datathon活动在解放军总医院隆重举行,历时三天。会议由交流研讨会与Datathon活动组成,邀请了麻省理工学院Roger Mark教授,哈佛医学院Leo Anthony Celi等海内外业界专家莅临并发表学术演讲,历时两天的Datathon活动聚集了临床医生,医工与大数据科学家,以团队竞技的形式,针对19个临床研究课题,展开讨论与研究,并取得初步成果。会议受到国内外临床、数据各领域专业人才的广泛关注与参与,得到了北京市科委北京市自然基金国际交流项目的资助。学术大会由微医会,医生圈,一直播,集智四大直播平台全程在线直播,当日访问量突破100万,规模创医疗行业会议新高。22222
 
     医疗大数据应用技术国家工程实验室主任、解放军总医院院长任国荃热情接见了来自美国、新加坡、澳大利亚等地的十余名海外嘉宾,对他们的到访表示热烈的欢迎。任院长强调了医工结合的复合型人才培养在医疗大数据应用研究领域的重要性,双方表达了在医疗大数据应用和跨学科复合型人才培养领域将进一步加强合作。
     学术交流,引领航向
     医疗大数据研讨会在解放军总医院副院长何昆仑的致辞中拉开帷幕。

     数据的分析应用与实践发展,开放共享的数据库是基础和根本。Roger Mark教授作为MIMIC数据库的创始人,在他的《The story of MIMIC》演讲中再次强调了数据从私有到共享的转变对于技术更新迭代的意义,表达了建立开放的多学科的国际危重症数据库的愿望。

     聚焦数据实践的过程,MIT计算生理学实验室临床研究主任、哈佛医学院副教授Leo Anthony Celi在演讲中从数据的采集与监管、机器学习与人工智能,以及算法落地三个阶段进行了详尽的阐释。

     MIT计算生理学实验室研究科学家Alistair Johnson针对数据库的提取与模型建设中的具体工作做出了更深入的讲述。

     OHDSI,意为“观察性健康医疗数据科学与信息学”。UTHealth生物医学信息学院教授徐华作为OHDSI的中国主席,针对医疗健康大数据网络的构建现状以及OHDSI分布式计算模型进行了讲解,还特别提出了隐私保护在医疗大数据临床应用研究中将遇到的挑战,引起了大家的关注与共鸣。
 
     在临床数据库建设、医疗大数据平台搭建、医疗大数据应用研究等领域,解放军总医院始终走在前列,解放军总医院大数据中心主任薛万国在会议现场的演讲中,讲述了解放军总医院大数据中心的平台建设背景,当前进展与未来的规划,并对医疗大数据研究项目做了详细的介绍。
     针对医疗大数据实践中的重要环节-机器学习,会议邀请到清华大学计算机科学系教授朱军,以及新加坡infcomm研究所数据分析部生物信息和医疗分析实验室负责人Mornin Feng,分别针对不确定与对抗性环境下的机器学习的方式方法,以及机器学习在医疗行业中实际应用中的关键点表达了自己的见解。
 
     对于人工智能在医疗行业中在真实世界研究、医生辅助决策、个性化关怀与公共卫生四个领域的实际应用,IBM中国研究院研究总监李少春通过实际的合作案例做出了观点表述。北京海思瑞格科技有限公司销售总监周丽,则聚焦智慧病房中移动监护这一技术应用,强调了大数据在这一过程中发挥的重要作用以及产生的推动性影响。
 
     高峰对话,把脉未来
     大会最后环节是高峰对话,由解放军总医院医学工程教研室主任张政波主持,MIT的Roger Mark教授,《中国医疗设备》杂志社金东社长,哈佛医学院王朝曦教授,北京市生理科学会危重症医学业委员会王谊冰主任委员,贝斯以色列女执事医疗中心首席数据库工程师沈鹭,飞利浦医疗高级临床科学家刘星刚等专家参与了高峰对话环节,针对“医疗大数据开放共享的风险和收益”发表了各自的见解,Roger Mark和沈鹭分享了MIMIC数据库的去隐私化技术和开放共享过程,专家们围绕着医疗数据开放共享开展了充分且深入的讨论。MIMIC数据库为全球临床数据开放共享、使用管理等提供可以借鉴的宝贵经验。
 
     跨界协作,尽显风采
     一天的学术交流,为以数据为驱动的医疗发展指明了方向,而实践落地,服务临床,聚焦价值,是医疗大数据应用的关键所在。30日晚,本次Datathon活动的19个队长,针对自己团队的临床课题做了“路演”,并在现场招募队员。临床工程师与大数据工程师,因为人才的稀缺,成为招募的主要对象。

     12月1-2日的Datathon活动期间,来自MIT的专业大咖,新加坡国立大学、纽约大学医学院,以及斯坦福大学的专家及研究员亲自操刀加盟,现场给予指导与支持,由临床医生、医工人员,大数据工程师组成的跨界团队让每个人的能力与价值得到了充分的体现,观点碰撞,挑灯夜战,知识共享,协作共赢。虽只有短短两天的时间,每项课题都达成了初步的研究成果,团队力量之强悍,进展速度之迅速,研究成果之突出,超出了每个参与人员的预想。本次活动除了MIMIC/eICU数据库的应用外,首次应用了解放军总医院的综合ICU数据库、急救数据库以及智慧病房数据库,本地数据库的应用与当地临床医疗环境的结合,更是加速了数据的分析进程,有着里程碑式的意义。
  
     Datathon的最后环节是成果展示,各个团队以幻灯汇报的形式轮流上台介绍自己的成果,中外专家代表团为各个队伍打分。活动最终评选出一等奖一项,由东部战区总医院带领的团队获得。二等奖两项,由解放军总医院带领的团队和北京理工大学带领团队获得。三等奖三项,分别由西安交通大学第一附属医院带领的团队,浙江大学医学院附属第一医院重症医学科带领的团队,及火箭军特色医学中心带领的团队获得。最具风采奖两项,由浙江大学附属儿童医院带领的团队及来自纽约的急诊医学研究专家Joel Park带领的团队获得。最具创新奖由北京微生物和流行病学研究所带领的团队获得。
     活动闭幕式及颁奖环节由解放军总医院医学工程与维修中心曹德森主任主持,曹主任对国内外各界对本届活动的支持表示感谢!十九个代表队250多名医师、工程师和数据分析师才是本次活动的真正明星,他们将是大数据和人工智能推动医疗行业变革的新生力军!

     会议已经结束,医疗大数据开发应用的脚步却从未停止。经过这样的学术交流与实践落地活动的成功举办,我们更有理由相信,大数据与人工智能技术将为医疗行业的发展带来崭新的未来。

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大数据与人工智能技术改变医学未来

产业经济在线2018-12-05 18:15

     近年来,云计算,大数据,物联网,人工智能等技术飞速发展,成为各行各业变革与创新的核心引擎。站在时代的风口浪尖,医疗行业也面临着重要的契机与挑战。日益复杂的技术背景和医学研究环境,让数据、临床,与工程的跨界融合迫在眉睫。
 
     11月30日至12月2日,由解放军总医院,麻省理工学院与《中国医疗设备》杂志社联合主办的第三届医疗大数据研讨及Datathon活动在解放军总医院隆重举行,历时三天。会议由交流研讨会与Datathon活动组成,邀请了麻省理工学院Roger Mark教授,哈佛医学院Leo Anthony Celi等海内外业界专家莅临并发表学术演讲,历时两天的Datathon活动聚集了临床医生,医工与大数据科学家,以团队竞技的形式,针对19个临床研究课题,展开讨论与研究,并取得初步成果。会议受到国内外临床、数据各领域专业人才的广泛关注与参与,得到了北京市科委北京市自然基金国际交流项目的资助。学术大会由微医会,医生圈,一直播,集智四大直播平台全程在线直播,当日访问量突破100万,规模创医疗行业会议新高。22222
 
     医疗大数据应用技术国家工程实验室主任、解放军总医院院长任国荃热情接见了来自美国、新加坡、澳大利亚等地的十余名海外嘉宾,对他们的到访表示热烈的欢迎。任院长强调了医工结合的复合型人才培养在医疗大数据应用研究领域的重要性,双方表达了在医疗大数据应用和跨学科复合型人才培养领域将进一步加强合作。
     学术交流,引领航向
     医疗大数据研讨会在解放军总医院副院长何昆仑的致辞中拉开帷幕。

     数据的分析应用与实践发展,开放共享的数据库是基础和根本。Roger Mark教授作为MIMIC数据库的创始人,在他的《The story of MIMIC》演讲中再次强调了数据从私有到共享的转变对于技术更新迭代的意义,表达了建立开放的多学科的国际危重症数据库的愿望。

     聚焦数据实践的过程,MIT计算生理学实验室临床研究主任、哈佛医学院副教授Leo Anthony Celi在演讲中从数据的采集与监管、机器学习与人工智能,以及算法落地三个阶段进行了详尽的阐释。

     MIT计算生理学实验室研究科学家Alistair Johnson针对数据库的提取与模型建设中的具体工作做出了更深入的讲述。

     OHDSI,意为“观察性健康医疗数据科学与信息学”。UTHealth生物医学信息学院教授徐华作为OHDSI的中国主席,针对医疗健康大数据网络的构建现状以及OHDSI分布式计算模型进行了讲解,还特别提出了隐私保护在医疗大数据临床应用研究中将遇到的挑战,引起了大家的关注与共鸣。
 
     在临床数据库建设、医疗大数据平台搭建、医疗大数据应用研究等领域,解放军总医院始终走在前列,解放军总医院大数据中心主任薛万国在会议现场的演讲中,讲述了解放军总医院大数据中心的平台建设背景,当前进展与未来的规划,并对医疗大数据研究项目做了详细的介绍。
     针对医疗大数据实践中的重要环节-机器学习,会议邀请到清华大学计算机科学系教授朱军,以及新加坡infcomm研究所数据分析部生物信息和医疗分析实验室负责人Mornin Feng,分别针对不确定与对抗性环境下的机器学习的方式方法,以及机器学习在医疗行业中实际应用中的关键点表达了自己的见解。
 
     对于人工智能在医疗行业中在真实世界研究、医生辅助决策、个性化关怀与公共卫生四个领域的实际应用,IBM中国研究院研究总监李少春通过实际的合作案例做出了观点表述。北京海思瑞格科技有限公司销售总监周丽,则聚焦智慧病房中移动监护这一技术应用,强调了大数据在这一过程中发挥的重要作用以及产生的推动性影响。
 
     高峰对话,把脉未来
     大会最后环节是高峰对话,由解放军总医院医学工程教研室主任张政波主持,MIT的Roger Mark教授,《中国医疗设备》杂志社金东社长,哈佛医学院王朝曦教授,北京市生理科学会危重症医学业委员会王谊冰主任委员,贝斯以色列女执事医疗中心首席数据库工程师沈鹭,飞利浦医疗高级临床科学家刘星刚等专家参与了高峰对话环节,针对“医疗大数据开放共享的风险和收益”发表了各自的见解,Roger Mark和沈鹭分享了MIMIC数据库的去隐私化技术和开放共享过程,专家们围绕着医疗数据开放共享开展了充分且深入的讨论。MIMIC数据库为全球临床数据开放共享、使用管理等提供可以借鉴的宝贵经验。
 
     跨界协作,尽显风采
     一天的学术交流,为以数据为驱动的医疗发展指明了方向,而实践落地,服务临床,聚焦价值,是医疗大数据应用的关键所在。30日晚,本次Datathon活动的19个队长,针对自己团队的临床课题做了“路演”,并在现场招募队员。临床工程师与大数据工程师,因为人才的稀缺,成为招募的主要对象。

     12月1-2日的Datathon活动期间,来自MIT的专业大咖,新加坡国立大学、纽约大学医学院,以及斯坦福大学的专家及研究员亲自操刀加盟,现场给予指导与支持,由临床医生、医工人员,大数据工程师组成的跨界团队让每个人的能力与价值得到了充分的体现,观点碰撞,挑灯夜战,知识共享,协作共赢。虽只有短短两天的时间,每项课题都达成了初步的研究成果,团队力量之强悍,进展速度之迅速,研究成果之突出,超出了每个参与人员的预想。本次活动除了MIMIC/eICU数据库的应用外,首次应用了解放军总医院的综合ICU数据库、急救数据库以及智慧病房数据库,本地数据库的应用与当地临床医疗环境的结合,更是加速了数据的分析进程,有着里程碑式的意义。
  
     Datathon的最后环节是成果展示,各个团队以幻灯汇报的形式轮流上台介绍自己的成果,中外专家代表团为各个队伍打分。活动最终评选出一等奖一项,由东部战区总医院带领的团队获得。二等奖两项,由解放军总医院带领的团队和北京理工大学带领团队获得。三等奖三项,分别由西安交通大学第一附属医院带领的团队,浙江大学医学院附属第一医院重症医学科带领的团队,及火箭军特色医学中心带领的团队获得。最具风采奖两项,由浙江大学附属儿童医院带领的团队及来自纽约的急诊医学研究专家Joel Park带领的团队获得。最具创新奖由北京微生物和流行病学研究所带领的团队获得。
     活动闭幕式及颁奖环节由解放军总医院医学工程与维修中心曹德森主任主持,曹主任对国内外各界对本届活动的支持表示感谢!十九个代表队250多名医师、工程师和数据分析师才是本次活动的真正明星,他们将是大数据和人工智能推动医疗行业变革的新生力军!

     会议已经结束,医疗大数据开发应用的脚步却从未停止。经过这样的学术交流与实践落地活动的成功举办,我们更有理由相信,大数据与人工智能技术将为医疗行业的发展带来崭新的未来。