2018中国智造业年会:技术创新赋能制造业 善用资本力量

  • 来源 产业经济在线
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  • 日期 2018-10-25 13:07
     10月24日,由中国商业报道领导者《21世纪经济报道》主办的“2018中国智造业年会”在北京隆重举行。作为“2018(第三届)中国智造促进计划”的收官之作,本次年会以“核心技术引领制造业”为主题,设置了 “中国制造的核心竞争力”、“云生态赋能传统制造”、“科技创新与资本加持”等话题。来自国家主管部门领导、权威研究机构顶级专家、智造领军企业家以及行业精英共襄盛会,探讨中国制造业发展现状,就制造业在从网络化、数字化到智能化的过程中如何找提高核心竞争力发表了自己的独到见解。
   
     年会上,《21世纪经济报道》还携手赛迪顾问重磅发布《中国独角兽新经济城市竞争力报告》,报告依托于双方今年5月到9月对西安、上海、苏州、北京、深圳、东莞等地多家优秀智造企业的持续走访调研,重点关注独角兽企业以及孕育独角兽企业的城市之间的关联,包括创新、科技与主体的关联。年会最后隆重揭晓“2018中国智造『金长城』奖”荣誉榜单。
 
     数据驱动传统制造转型升级
     今年以来,国际政治经济形势出现了一些明显的巨大变化,持续升级的贸易摩擦引发对中国制造业现状更多的关注和思考。显然,掌握核心技术,才是中国制造业崛起、保障国家安全、建设制造强国的必由之路。

     工业和信息化部信软司巡视员李颖指出,当前,互联网创新发展与新工业革命正处于历史的交汇期,随着消费互联网为代表的互联网的发展,工业互联网日益成为推动互联网、大数据、人工智能与实体经济融合发展的突破口。
(工业和信息化部信软司巡视员 李颖)

     与会嘉宾表示,随着物联网、大数据、人工智能的、工业大数据、工业互联网等技术的结合,智能制造有了更多实现的技术基础,企业全价值链的优化正在逐步进行中。而且,在大数据匹配的帮助下,制造行业能够快速定制符合用户个性化需求的产品,大大推动了传统制造的转型升级。
   
     国际数据公司(IDC)2017年发布的白皮书《数据时代2025》预测,2025年全球数据量将达到163ZB,将是目前的10倍。其中,企业数据中心或者企业云数据产生大量核心数据将占据很大一部分。
   
     阿里云数据智能中国区总经理潘立维表示,数据已经和传统的石油、土地、水一样成为了整个社会上最重要的第四级资源。数据量的爆发性的增长,会把社会迅速的带到数据时代。如何去把这些爆发性增长的数据关联起来,形成一个很好的有价值的数据,这个事情对大数据、AI行业都是一个不得不去面对,绕不过去的一个话题。
   
     “对于我们今天看在制造业转型升级的当口,我们能不能找到一条可能利用现在已有的数据资源,用数据的想法和新的技术去驱动我们找到这些产业线上转型升级或者说提升效率的机会”潘立维说。
   
     联想集团副总裁、首席研究员、数据智能业务负责人、工业大数据产业应用联盟常务副理事长田日辉也指出,数据智能是实现工业互联网的最关键的能力。
   
     “构建数据智能最核心的就是要构建三剑客,数据湖、算法库和应用集。这与信软司提的工业互联网的很多理念也是非常统一的。”田日辉说。
   
     针对工业互联网对智造的作用,树根互联技术有限公司副总裁崔斌指出,通过工业互联网的解决能够远程发现和排查一些错误数据,同时去给出针对性的解决方案,尤其是解决备品、备件全球有效的排布,解决很多呆滞物料对资金的应用。
   

     但对于数据的利用,中巽云科技有限公司CEO李鹏表示,很多制造的数据从系统上来说很难有效嵌入,存在断点,在信息孤岛的情况,还没有真正有效把数据连接起来。这涉及到一直存在的公用云和私有云的问题。
   
     京东云集团合作部总经理张熠指出,企业不愿意上云,有诸多的顾虑。首先是对效率的提升作用能有多少。另外,上云的方式比较单一,比如数据上云、生产流程可视化、销售方式等都面临改造。企业天然就有一种比较抵触的心理,数据不愿意拿出去是非常普遍的现象。
   
     而且,百度云副总经理管瑞峰也认为,目前一些大型的工业企业用公有云和混合云都不多,基本上以自建私有云为主,这涉及到投入资源和规划产出的情况
   
     管瑞峰说:“由一个不做人工智能的,突然一下进入人工智能领域,进行大量模型计算的时候,可能面临计算资源的缺乏,重新对数据中心改造,这个时候面临一些困难。”
   
     除了数据的力量,AI在应用场景的落地也将成为制造业的助推力量。阿里巴巴AI大脑专家周昌介绍,工业制造领域的视觉应用均呈现出长尾、碎片化的特点,云端视觉AI正是通过构建一套应用方法,并建立相应的AI落地策略,提高视觉应用领域的效率,减少人力投入。
   
     周昌表示,在面向制造业、农业、环保等领域时,视觉AI的落地是实战型的AI,其中最容易突破的点就是解放繁琐工作。“在各行各业,繁琐工作大量存在,这些点最适合AI落地的产品。”
 
     创新打造核心竞争力
     年会上发布的《中国独角兽新经济城市竞争力报告》显示,“独角兽”往往诞生于技术密集、知识密集、跨学科多领域深度融合的前沿科技领域,对于城市人才、科技、金融、创新等要求较高,我国80%以上独角兽企业集中在“北上杭深”等四大综合创新优势领先城市。

     从独角兽的诞生图谱可以看出,对于企业发展来说,影响因素非常多。但是,对于制造业来说,何为核心竞争力,提高核心竞争力的关键是什么?

     实际上,为加快发展先进制造业,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,突破制造业重点领域关键技术实现产业化,2017年11月,国家发展改革委印发了《增强制造业核心竞争力三年行动计划(2018—2020年)》,部署加快推进制造业智能化、绿色化、服务化,切实增强制造业核心竞争力,推动我国制造业加快迈向全球价值链中高端。

     《行动计划》提出将轨道交通装备、高端船舶和海洋工程装备、智能机器人、智能汽车、现代农业机械、高端医疗器械和药品、新材料、制造业智能化、重大技术装备作为重点领域,组织实施关键技术产业化专项。

(2018中国智造圆桌对话现场)

     协鑫集成科技股份有限公司副总裁黄继新指出,不断的创新制造业核心竞争力之一。以光伏行业为例,制造业一直都在追求效率的提升。除了电池组件本身转换效率的提升以外,也在关注人员效率的提升,逐步的实现光伏平价上网。

     的确,业界通常将创新作为制造业的核心竞争力,但是创新之下又包含商业模式创新、技术创新、管理创新等各方面。

     对此,张文魁认为,智能化是创新的主战场或者主方向。“智能化不完全是狭义的生产无人化,而是企业很多流程、边界、生态都发生了变化。在这个当中,产业链和价值链肯定是重构的,虽然现在还是在迷雾当中,但浪潮来了,我们不能掉队。”张文魁说。

     此外,在渣打银行(中国)有限公司总行副行长、商业银行部总经理谢雯看来,制造企业除了保持自身在产品和技术方面的领先优势以外,建立先进的财务管理制度也是提升企业核心竞争力的要素之一。“怎么样去优化我们整个的资产负债表,我们可以看到有些新先进的制造业在这方面有自己一个统筹的战略决策,在资金安排上有自己的战略决策。”谢雯说。

     落地到制造行业,百行百业的创新模式各不相同,其中,技术研发被放在了重要位置。

     10月9日,国家统计局、科学技术部和财政部联合发布《2017年全国科技经费投入统计公报》(简称《公报》)。《公报》显示,2017年我国研究与试验发展(R&D)经费投入总量超1.76万亿元,同比增长12.3%,增速较上年提高1.7个百分点;R&D经费投入强度(R&D经费与国民生产总值的比值)达到2.13%,再创历史新高。按R&D人员(全时工作量)计算的人均经费为43.6万元,比上年增加3.2万元,落实创新驱动发展战略取得了显著成效。

     资本加持智造研发
     在“高质量发展”经济背景下,供给侧改革思路已经由“去产能”向“去杠杆”、“补短板”领域倾斜,政策对科技创新扶持力度正在加大。

     张文魁建议,在政策方面,还需要加大财税支持力度,充分利用现有渠道,加强财政资金对制造业的支持。创新财政资金支持方式,逐步从“补建设”向“补运营”“补研发”转变,提高财政资金使用效益。

     同时,完善金融扶持政策。积极发挥政策性金融、开放性金融和商业金融的优势,加大对新一代信息技术、高端装备、新材料等重点领域的支持力度。加大对制造业企业在境外开展资源勘探开发、设立研发中心和高技术企业以及收购兼并等地支持力度。

     除了政府的政策性资本支持,从独角兽的角度看,2018年是独角兽上市大年,许多企业争先上市。在上市之前,各类创投基金也成为独角兽成长不可或缺的力量之一。

     对于资本对智造的影响,  深圳奥比中光科技有限公司副总裁陈挚认为,首先应当肯定资本对技术的加持作用,特别是对于一些初创的技术企业,一开始的研发成本一定要靠资金的进入来帮助完成。

     “越到后期,资本财务投资比例越来越降低,但是从战略层面结合可能越来越深。这个战略里面包括很多东西,包括上下游企业协同的能力,客户资源、管理能力能够引入进来。”陈挚说道。

     中科创达软件股份有限公司副总裁杨宇新也认为,对于很多创业公司,如何平衡站队和资源是非常重要的,大家拿战略投资的时候都会担心是不是有站队,站队会不会影响后面的业务发展。很多时候不在于拿的钱多少,更重要的是把资源带进来。

     在遨博(北京)智能科技有限公司董事长魏洪兴看来,不同的行业资本对于不同行业的推动作用不同的,对于制造业来说,有时候钱多未必好事,如果速度过快,可能违背客观规律。  

     的确,资本涌入创新制造业,在推动研发力量升级的同时,不可避免存在“泡沫”风险。

     但华兴资本新经济基金执行董事尹弘表示并不认为泡沫非常严重。“一个创新性技术,一旦最终落地并且找到了大规模的应用场景之后,通常带动一个甚至多个产业的发展。个人认为凡是创新的公司,都是值得高于大家对一般公司的理解的估值。另外,本身市场的估值对一个企业对整个生命周期的回报价值的评判。很多企业最终的落地都是一个相对本地化的落地,中国的市场非常大。”尹弘表示。


(2018中国智造『金长城』奖颁奖现场)

 
附:2018中国智造『金长城』奖榜单
 
2018中国智造『金长城』奖-年度行业标杆企业
康得新复合材料集团股份有限公司
苏宁易购集团股份有限公司
日立电梯(中国)有限公司
协鑫集成科技股份有限公司

2018中国智造『金长城奖』-年度创新标杆企业
上汽大通汽车有限公司
深圳市网心科技有限公司

2018中国智造『金长城奖』-卓越创新研发企业
深圳奥比中光科技有限公司
遨博(北京)智能科技有限公司

2018中国智造『金长城奖』-卓越转型创新企业
上海中昊针织有限公司

2018中国智造『金长城奖』--卓越工业云服务平台
富士康工业互联网股份有限公司

2018中国智造『金长城奖』-卓越高新产业聚合平台
环普

2018中国智造『金长城』奖-卓越行业生态引领企业
海尔衣联网

2018中国智造『金长城奖』-卓越智能技术服务企业
深圳码隆科技有限公司

2018中国智造『金长城奖』-卓越产业新城运营商
华夏幸福基业股份有限公司

2018中国智造『金长城奖』-最具成长性企业
欧普照明股份有限公司
商汤科技

2018中国智造『金长城奖』-最具成长性创新企业
深圳勇艺达机器人有限公司

2018中国智造『金长城奖』-卓越自主研发产品
杭州老板电器股份有限公司-中央吸油烟机

 

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2018中国智造业年会:技术创新赋能制造业 善用资本力量

产业经济在线2018-10-25 13:07

     10月24日,由中国商业报道领导者《21世纪经济报道》主办的“2018中国智造业年会”在北京隆重举行。作为“2018(第三届)中国智造促进计划”的收官之作,本次年会以“核心技术引领制造业”为主题,设置了 “中国制造的核心竞争力”、“云生态赋能传统制造”、“科技创新与资本加持”等话题。来自国家主管部门领导、权威研究机构顶级专家、智造领军企业家以及行业精英共襄盛会,探讨中国制造业发展现状,就制造业在从网络化、数字化到智能化的过程中如何找提高核心竞争力发表了自己的独到见解。
   
     年会上,《21世纪经济报道》还携手赛迪顾问重磅发布《中国独角兽新经济城市竞争力报告》,报告依托于双方今年5月到9月对西安、上海、苏州、北京、深圳、东莞等地多家优秀智造企业的持续走访调研,重点关注独角兽企业以及孕育独角兽企业的城市之间的关联,包括创新、科技与主体的关联。年会最后隆重揭晓“2018中国智造『金长城』奖”荣誉榜单。
 
     数据驱动传统制造转型升级
     今年以来,国际政治经济形势出现了一些明显的巨大变化,持续升级的贸易摩擦引发对中国制造业现状更多的关注和思考。显然,掌握核心技术,才是中国制造业崛起、保障国家安全、建设制造强国的必由之路。

     工业和信息化部信软司巡视员李颖指出,当前,互联网创新发展与新工业革命正处于历史的交汇期,随着消费互联网为代表的互联网的发展,工业互联网日益成为推动互联网、大数据、人工智能与实体经济融合发展的突破口。
(工业和信息化部信软司巡视员 李颖)

     与会嘉宾表示,随着物联网、大数据、人工智能的、工业大数据、工业互联网等技术的结合,智能制造有了更多实现的技术基础,企业全价值链的优化正在逐步进行中。而且,在大数据匹配的帮助下,制造行业能够快速定制符合用户个性化需求的产品,大大推动了传统制造的转型升级。
   
     国际数据公司(IDC)2017年发布的白皮书《数据时代2025》预测,2025年全球数据量将达到163ZB,将是目前的10倍。其中,企业数据中心或者企业云数据产生大量核心数据将占据很大一部分。
   
     阿里云数据智能中国区总经理潘立维表示,数据已经和传统的石油、土地、水一样成为了整个社会上最重要的第四级资源。数据量的爆发性的增长,会把社会迅速的带到数据时代。如何去把这些爆发性增长的数据关联起来,形成一个很好的有价值的数据,这个事情对大数据、AI行业都是一个不得不去面对,绕不过去的一个话题。
   
     “对于我们今天看在制造业转型升级的当口,我们能不能找到一条可能利用现在已有的数据资源,用数据的想法和新的技术去驱动我们找到这些产业线上转型升级或者说提升效率的机会”潘立维说。
   
     联想集团副总裁、首席研究员、数据智能业务负责人、工业大数据产业应用联盟常务副理事长田日辉也指出,数据智能是实现工业互联网的最关键的能力。
   
     “构建数据智能最核心的就是要构建三剑客,数据湖、算法库和应用集。这与信软司提的工业互联网的很多理念也是非常统一的。”田日辉说。
   
     针对工业互联网对智造的作用,树根互联技术有限公司副总裁崔斌指出,通过工业互联网的解决能够远程发现和排查一些错误数据,同时去给出针对性的解决方案,尤其是解决备品、备件全球有效的排布,解决很多呆滞物料对资金的应用。
   

     但对于数据的利用,中巽云科技有限公司CEO李鹏表示,很多制造的数据从系统上来说很难有效嵌入,存在断点,在信息孤岛的情况,还没有真正有效把数据连接起来。这涉及到一直存在的公用云和私有云的问题。
   
     京东云集团合作部总经理张熠指出,企业不愿意上云,有诸多的顾虑。首先是对效率的提升作用能有多少。另外,上云的方式比较单一,比如数据上云、生产流程可视化、销售方式等都面临改造。企业天然就有一种比较抵触的心理,数据不愿意拿出去是非常普遍的现象。
   
     而且,百度云副总经理管瑞峰也认为,目前一些大型的工业企业用公有云和混合云都不多,基本上以自建私有云为主,这涉及到投入资源和规划产出的情况
   
     管瑞峰说:“由一个不做人工智能的,突然一下进入人工智能领域,进行大量模型计算的时候,可能面临计算资源的缺乏,重新对数据中心改造,这个时候面临一些困难。”
   
     除了数据的力量,AI在应用场景的落地也将成为制造业的助推力量。阿里巴巴AI大脑专家周昌介绍,工业制造领域的视觉应用均呈现出长尾、碎片化的特点,云端视觉AI正是通过构建一套应用方法,并建立相应的AI落地策略,提高视觉应用领域的效率,减少人力投入。
   
     周昌表示,在面向制造业、农业、环保等领域时,视觉AI的落地是实战型的AI,其中最容易突破的点就是解放繁琐工作。“在各行各业,繁琐工作大量存在,这些点最适合AI落地的产品。”
 
     创新打造核心竞争力
     年会上发布的《中国独角兽新经济城市竞争力报告》显示,“独角兽”往往诞生于技术密集、知识密集、跨学科多领域深度融合的前沿科技领域,对于城市人才、科技、金融、创新等要求较高,我国80%以上独角兽企业集中在“北上杭深”等四大综合创新优势领先城市。

     从独角兽的诞生图谱可以看出,对于企业发展来说,影响因素非常多。但是,对于制造业来说,何为核心竞争力,提高核心竞争力的关键是什么?

     实际上,为加快发展先进制造业,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,突破制造业重点领域关键技术实现产业化,2017年11月,国家发展改革委印发了《增强制造业核心竞争力三年行动计划(2018—2020年)》,部署加快推进制造业智能化、绿色化、服务化,切实增强制造业核心竞争力,推动我国制造业加快迈向全球价值链中高端。

     《行动计划》提出将轨道交通装备、高端船舶和海洋工程装备、智能机器人、智能汽车、现代农业机械、高端医疗器械和药品、新材料、制造业智能化、重大技术装备作为重点领域,组织实施关键技术产业化专项。

(2018中国智造圆桌对话现场)

     协鑫集成科技股份有限公司副总裁黄继新指出,不断的创新制造业核心竞争力之一。以光伏行业为例,制造业一直都在追求效率的提升。除了电池组件本身转换效率的提升以外,也在关注人员效率的提升,逐步的实现光伏平价上网。

     的确,业界通常将创新作为制造业的核心竞争力,但是创新之下又包含商业模式创新、技术创新、管理创新等各方面。

     对此,张文魁认为,智能化是创新的主战场或者主方向。“智能化不完全是狭义的生产无人化,而是企业很多流程、边界、生态都发生了变化。在这个当中,产业链和价值链肯定是重构的,虽然现在还是在迷雾当中,但浪潮来了,我们不能掉队。”张文魁说。

     此外,在渣打银行(中国)有限公司总行副行长、商业银行部总经理谢雯看来,制造企业除了保持自身在产品和技术方面的领先优势以外,建立先进的财务管理制度也是提升企业核心竞争力的要素之一。“怎么样去优化我们整个的资产负债表,我们可以看到有些新先进的制造业在这方面有自己一个统筹的战略决策,在资金安排上有自己的战略决策。”谢雯说。

     落地到制造行业,百行百业的创新模式各不相同,其中,技术研发被放在了重要位置。

     10月9日,国家统计局、科学技术部和财政部联合发布《2017年全国科技经费投入统计公报》(简称《公报》)。《公报》显示,2017年我国研究与试验发展(R&D)经费投入总量超1.76万亿元,同比增长12.3%,增速较上年提高1.7个百分点;R&D经费投入强度(R&D经费与国民生产总值的比值)达到2.13%,再创历史新高。按R&D人员(全时工作量)计算的人均经费为43.6万元,比上年增加3.2万元,落实创新驱动发展战略取得了显著成效。

     资本加持智造研发
     在“高质量发展”经济背景下,供给侧改革思路已经由“去产能”向“去杠杆”、“补短板”领域倾斜,政策对科技创新扶持力度正在加大。

     张文魁建议,在政策方面,还需要加大财税支持力度,充分利用现有渠道,加强财政资金对制造业的支持。创新财政资金支持方式,逐步从“补建设”向“补运营”“补研发”转变,提高财政资金使用效益。

     同时,完善金融扶持政策。积极发挥政策性金融、开放性金融和商业金融的优势,加大对新一代信息技术、高端装备、新材料等重点领域的支持力度。加大对制造业企业在境外开展资源勘探开发、设立研发中心和高技术企业以及收购兼并等地支持力度。

     除了政府的政策性资本支持,从独角兽的角度看,2018年是独角兽上市大年,许多企业争先上市。在上市之前,各类创投基金也成为独角兽成长不可或缺的力量之一。

     对于资本对智造的影响,  深圳奥比中光科技有限公司副总裁陈挚认为,首先应当肯定资本对技术的加持作用,特别是对于一些初创的技术企业,一开始的研发成本一定要靠资金的进入来帮助完成。

     “越到后期,资本财务投资比例越来越降低,但是从战略层面结合可能越来越深。这个战略里面包括很多东西,包括上下游企业协同的能力,客户资源、管理能力能够引入进来。”陈挚说道。

     中科创达软件股份有限公司副总裁杨宇新也认为,对于很多创业公司,如何平衡站队和资源是非常重要的,大家拿战略投资的时候都会担心是不是有站队,站队会不会影响后面的业务发展。很多时候不在于拿的钱多少,更重要的是把资源带进来。

     在遨博(北京)智能科技有限公司董事长魏洪兴看来,不同的行业资本对于不同行业的推动作用不同的,对于制造业来说,有时候钱多未必好事,如果速度过快,可能违背客观规律。  

     的确,资本涌入创新制造业,在推动研发力量升级的同时,不可避免存在“泡沫”风险。

     但华兴资本新经济基金执行董事尹弘表示并不认为泡沫非常严重。“一个创新性技术,一旦最终落地并且找到了大规模的应用场景之后,通常带动一个甚至多个产业的发展。个人认为凡是创新的公司,都是值得高于大家对一般公司的理解的估值。另外,本身市场的估值对一个企业对整个生命周期的回报价值的评判。很多企业最终的落地都是一个相对本地化的落地,中国的市场非常大。”尹弘表示。


(2018中国智造『金长城』奖颁奖现场)

 
附:2018中国智造『金长城』奖榜单
 
2018中国智造『金长城』奖-年度行业标杆企业
康得新复合材料集团股份有限公司
苏宁易购集团股份有限公司
日立电梯(中国)有限公司
协鑫集成科技股份有限公司

2018中国智造『金长城奖』-年度创新标杆企业
上汽大通汽车有限公司
深圳市网心科技有限公司

2018中国智造『金长城奖』-卓越创新研发企业
深圳奥比中光科技有限公司
遨博(北京)智能科技有限公司

2018中国智造『金长城奖』-卓越转型创新企业
上海中昊针织有限公司

2018中国智造『金长城奖』--卓越工业云服务平台
富士康工业互联网股份有限公司

2018中国智造『金长城奖』-卓越高新产业聚合平台
环普

2018中国智造『金长城』奖-卓越行业生态引领企业
海尔衣联网

2018中国智造『金长城奖』-卓越智能技术服务企业
深圳码隆科技有限公司

2018中国智造『金长城奖』-卓越产业新城运营商
华夏幸福基业股份有限公司

2018中国智造『金长城奖』-最具成长性企业
欧普照明股份有限公司
商汤科技

2018中国智造『金长城奖』-最具成长性创新企业
深圳勇艺达机器人有限公司

2018中国智造『金长城奖』-卓越自主研发产品
杭州老板电器股份有限公司-中央吸油烟机