从对数字经济的三个深刻认知看企业数字化转型

  • 来源 中国财经报道网
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  • 日期 2022-05-30 19:19

5月25日,“应变局开新局,高质量促发展——2022年新京智库春季峰会”开幕。中国科学院院士、中国计算机学会理事长梅宏发表了主题为“认识数字经济”的主旨演讲,对我国企业正在进行的如火如荼的数字化转型做了深入的分析。

概括来说,梅宏院士的演讲对当前数字经济的发展有三个深刻的认识。

第一、发展数字经济已形成基本共识

梅宏表示,数字经济作为一种新经济形态正被广泛认知,而且上升为国家战略,成为各国战略部署的重要一环。在我国,大家对发展数字经济有了一些基本共识。在党和政府的文件里开始出现了如发展数字经济,推动数字产业化和产业数字化的说法。

“所以我国把实施国家大数据战略,建设数字中国,发展数字经济作为新时代的一项选择。”梅宏表示,一个很重要的途径就是大力推进各行业的数字化转型,培育数据的要素市场。其中,重点是制造业的转型发展,要从过去互联网针对消费为主转向针对工业产业为主。

第二、数字化转型正推动新一轮工业革命

梅宏认为,数字化转型是大势所趋。各个业态将围绕信息化主线深度协作融合,自身转型变革,会催生很多新的业态,一些传统的业态也会退出历史舞台。因此,“当前各个行业,企业都面临一个重要选择,要追求凤凰涅槃,浴火重生。”

“数字化转型是一次根本性的变革,它带来的是一次范式变迁。”梅宏说。其中一个最重要特征是,信息技术的角色由作为传统行业提质增效的工具转变成了主导和引领,对传统行业形成颠覆性影响。

第三、数字经济不能窄化为互联网经济

对于中国的数字经济发展而言,梅宏指出,目前可能只是在互联网方面应用不错,其他方面还存在一些短板。当前社会对数字经济还存在一些认识误区。比如,将数字经济窄化为互联网经济,将数字经济等同于虚拟经济。数字经济研究中经常出现一些用工业经济概念和术语阐释数字经济的现象。

梅宏建议,做好数字化转型需从几方面着手:首先是理念先行,其次是教育筑基——要培养人才,打造适应未来数字化转型需求的人才体系。最后,从政府层面和企业层面要加强规划引导,整体系统协调推进。

从资深学者的视角,我们可以更加明确的了解什么是数字经济,也能够更正确、更客观的看待企业的数字化转型。数字经济是以新一代信息技术为依托,在农业经济、工业经济之后的一种新的经济形态。其主要特征是数据作为重要的生产要素,网络是重要载体,信息技术应用是其中最重要的推动力。而近年来,以助力产业智能化为己任的Testin云测,深入理解数字经济的内涵,持续关注我国传统企业数字化转型的发展,运用AI人工智能技术加持软件测试服务及数据领域,协助众多企业加速自身的数字化转型。

在软件测试领域,Testin云测深耕行业十数年,在业界享有盛誉。

测试技术方面, Testin云测最先与AI技术相结合,全面步入智能测试时代。相比传统测试,Testin云测的智能测试不再局限于传统的测试技术和工具,而是通过自然语言处理(NLP)、光学字符识别(OCR)和知识图谱等技术开发智能测试工具,提高测试覆盖率和测试效率;并借助深度学习、迁移学习来构建测试模型实现测试用例、测试数据等跨平台复用,尽可能的减少测试人员进行重复性工作,减少人工差错等失误及潜在的风险,使软件测试生命周期变得更高效便捷,提升软件和系统应用测试智能化水平。

经验方面,Testin云测的服务网络覆盖国内9个城市和地区,为世界范围内超过100万企业和开发者、组织、机构提供多元服务。近年来更是专注于泛金融行业的数字化转型,与国内过半的券商、众多知名的银行、保险公司等保持着长期稳定的亲密合作关系。随着智能汽车行业蓬勃发展,Testin云测紧跟时代步伐,推出了软硬件一体的智能汽车测试解决方案,解决了国内外多家知名智能汽车厂商的测试难题。

服务上,Testin云测试在业界也做到了极致。有着丰富行业经验的Testin云测试工程师、全面及时的测试报告、24小时全天候的服务、按需定制的测试解决方案,充分满足企业对软件测试的各种需求。

在数据领域,作为AI数据服务市场的领头羊,Testin云测认为在多元化的人工智能场景落地背景下,推进AI数据质量向更高标准发展已成为行业广泛关切的重点。因此,Testin云测通过工程化的赋能,将数据采集、数据传输、数据清洗、数据标注、数据管理等进行集成,并提供多维度、场景化的数据服务与策略,广泛地覆盖智能驾驶、智慧城市、智能IOT、智慧金融等不同场景下的数据服务能力,满足AI应用在数据质量、数据丰富度、数据时效性等方面的需求,最大化发挥训练数据的价值,为人工智能场景化落地输送更多数据支撑。

据悉,近期《互联网周刊》发布的“2022数据标注公司排行”中,Testin云测凭借在产品、服务、技术研发等方面的创新实践,持续领跑中国AI数据服务,位列全国第一。

梅宏院士“认识数字经济”的演讲,让我们对数字经济和数字化转型都有了更进一步的认知,而传统企业应积极拥抱技术变革,更加重视数据在数字化转型中的作用。我国发展数字经济的路还很漫长,企业的数字化转型更不是一蹴而就的事。对于这场新的工业革命,Testin云测已经做好了充分的准备,未来将凭借着业界领先的技术与丰富的经验,协助更多的企业走上数字化转型的成功之路。

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从对数字经济的三个深刻认知看企业数字化转型

中国财经报道网2022-05-30 19:19

5月25日,“应变局开新局,高质量促发展——2022年新京智库春季峰会”开幕。中国科学院院士、中国计算机学会理事长梅宏发表了主题为“认识数字经济”的主旨演讲,对我国企业正在进行的如火如荼的数字化转型做了深入的分析。

概括来说,梅宏院士的演讲对当前数字经济的发展有三个深刻的认识。

第一、发展数字经济已形成基本共识

梅宏表示,数字经济作为一种新经济形态正被广泛认知,而且上升为国家战略,成为各国战略部署的重要一环。在我国,大家对发展数字经济有了一些基本共识。在党和政府的文件里开始出现了如发展数字经济,推动数字产业化和产业数字化的说法。

“所以我国把实施国家大数据战略,建设数字中国,发展数字经济作为新时代的一项选择。”梅宏表示,一个很重要的途径就是大力推进各行业的数字化转型,培育数据的要素市场。其中,重点是制造业的转型发展,要从过去互联网针对消费为主转向针对工业产业为主。

第二、数字化转型正推动新一轮工业革命

梅宏认为,数字化转型是大势所趋。各个业态将围绕信息化主线深度协作融合,自身转型变革,会催生很多新的业态,一些传统的业态也会退出历史舞台。因此,“当前各个行业,企业都面临一个重要选择,要追求凤凰涅槃,浴火重生。”

“数字化转型是一次根本性的变革,它带来的是一次范式变迁。”梅宏说。其中一个最重要特征是,信息技术的角色由作为传统行业提质增效的工具转变成了主导和引领,对传统行业形成颠覆性影响。

第三、数字经济不能窄化为互联网经济

对于中国的数字经济发展而言,梅宏指出,目前可能只是在互联网方面应用不错,其他方面还存在一些短板。当前社会对数字经济还存在一些认识误区。比如,将数字经济窄化为互联网经济,将数字经济等同于虚拟经济。数字经济研究中经常出现一些用工业经济概念和术语阐释数字经济的现象。

梅宏建议,做好数字化转型需从几方面着手:首先是理念先行,其次是教育筑基——要培养人才,打造适应未来数字化转型需求的人才体系。最后,从政府层面和企业层面要加强规划引导,整体系统协调推进。

从资深学者的视角,我们可以更加明确的了解什么是数字经济,也能够更正确、更客观的看待企业的数字化转型。数字经济是以新一代信息技术为依托,在农业经济、工业经济之后的一种新的经济形态。其主要特征是数据作为重要的生产要素,网络是重要载体,信息技术应用是其中最重要的推动力。而近年来,以助力产业智能化为己任的Testin云测,深入理解数字经济的内涵,持续关注我国传统企业数字化转型的发展,运用AI人工智能技术加持软件测试服务及数据领域,协助众多企业加速自身的数字化转型。

在软件测试领域,Testin云测深耕行业十数年,在业界享有盛誉。

测试技术方面, Testin云测最先与AI技术相结合,全面步入智能测试时代。相比传统测试,Testin云测的智能测试不再局限于传统的测试技术和工具,而是通过自然语言处理(NLP)、光学字符识别(OCR)和知识图谱等技术开发智能测试工具,提高测试覆盖率和测试效率;并借助深度学习、迁移学习来构建测试模型实现测试用例、测试数据等跨平台复用,尽可能的减少测试人员进行重复性工作,减少人工差错等失误及潜在的风险,使软件测试生命周期变得更高效便捷,提升软件和系统应用测试智能化水平。

经验方面,Testin云测的服务网络覆盖国内9个城市和地区,为世界范围内超过100万企业和开发者、组织、机构提供多元服务。近年来更是专注于泛金融行业的数字化转型,与国内过半的券商、众多知名的银行、保险公司等保持着长期稳定的亲密合作关系。随着智能汽车行业蓬勃发展,Testin云测紧跟时代步伐,推出了软硬件一体的智能汽车测试解决方案,解决了国内外多家知名智能汽车厂商的测试难题。

服务上,Testin云测试在业界也做到了极致。有着丰富行业经验的Testin云测试工程师、全面及时的测试报告、24小时全天候的服务、按需定制的测试解决方案,充分满足企业对软件测试的各种需求。

在数据领域,作为AI数据服务市场的领头羊,Testin云测认为在多元化的人工智能场景落地背景下,推进AI数据质量向更高标准发展已成为行业广泛关切的重点。因此,Testin云测通过工程化的赋能,将数据采集、数据传输、数据清洗、数据标注、数据管理等进行集成,并提供多维度、场景化的数据服务与策略,广泛地覆盖智能驾驶、智慧城市、智能IOT、智慧金融等不同场景下的数据服务能力,满足AI应用在数据质量、数据丰富度、数据时效性等方面的需求,最大化发挥训练数据的价值,为人工智能场景化落地输送更多数据支撑。

据悉,近期《互联网周刊》发布的“2022数据标注公司排行”中,Testin云测凭借在产品、服务、技术研发等方面的创新实践,持续领跑中国AI数据服务,位列全国第一。

梅宏院士“认识数字经济”的演讲,让我们对数字经济和数字化转型都有了更进一步的认知,而传统企业应积极拥抱技术变革,更加重视数据在数字化转型中的作用。我国发展数字经济的路还很漫长,企业的数字化转型更不是一蹴而就的事。对于这场新的工业革命,Testin云测已经做好了充分的准备,未来将凭借着业界领先的技术与丰富的经验,协助更多的企业走上数字化转型的成功之路。