Testin云测带您研读中新社《中国实体经济数字化转型已具备较好基础》

  • 来源 知乎网
  • 作者 管理员
  • 日期 2022-11-01 17:51

历经多年推进,我国企业的数字化转型成果如何?还存在着哪些问题?在最近中新社发表的《中国实体经济数字化转型已具备较好基础》一文中,相信我们可以找到答案。

据中新社报道,中国国务院发展研究中心原副主任张军扩28日在“2022中国实体经济论坛”上提出,经过几年不懈努力,中国实体经济数字化转型已具备较好基础,但任务依然艰巨。具体来看,2021年,中国人工智能产业规模达4041亿元人民币,产业投融资金额为201.2亿美元,同比增长40.4%。随着相关科技成果不断落地,人工智能技术与实体经济加速融合,助推传统产业转型升级,为高质量发展注入了强劲动力。

据张军扩介绍说,经过近几年不懈努力,中国实体经济特别是制造业数字化转型取得积极进展,具备较好基础。但同时也要看到,中国工业互联网发展和实体经济的数字化转型尚处于从试点培育到快速成长的过渡阶段,进一步转型的潜力和空间依然很大,任务依然艰巨。而且还面临着关键技术和产业基础薄弱、复合型人才缺口大、工业物联网标准不健全、中小微企业数字化转型难、数据安全法规保障滞后等一系列比较突出的问题,亟须通过政府、企业、社会等各方面的协同努力加以克服。

行百里而半九十,当前我国实体经济企业的数字化转型,还需各方的共同努力。而对正处在数字化转型和自身发展关键的企业来说,相关的优质服务商是其成功路上不可或缺的因素。以助力产业智能化为己任的Testin云测在十余年间,持续用对数字化经济的深刻理解及技术上优的优势帮助众多企业稳健的走上数字化转型的道路。

诞生时就自带AI人工智能基因的Testin云测,在软件测试领域有着非常丰富的经验积累,合作伙伴遍及医疗、电商、游戏、教育、旅游、能源等数十个行业。2022年,随着数字化改革的深入,各家企业的软件及操作系统作为业务场景落地的载体,承担着更为重要的责任,更新也愈加频繁。这给传统软件测试工作带来了极大地挑战。面对新形势,Testin云测在业界率先把AI技术融入到自家测试产品中,大幅提升软件测试工作效率的同时,直接协助企业达到降本增效的目标。

在“无科技,不金融”的今天, Testin云测对泛金融领域保持着高度的关注。其和国内过半的券商、众多知名的银行、保险公司保持着长期稳定的亲密协作关系。聚焦证券行业,Testin云测非常熟悉券商的运营逻辑与业务场景,为券商的系统和软件应用提供了多种解决方案,其测试产品涉足券商的股票、基金、债券及金融衍生品等所有业务类别,覆盖了券商软件系统的前端到后端。步入智能测试时代,Testin云测的产品在自身蜕变的同时,实实在在的帮助券商完成了在测试领域的新突破,经受住了市场的考验。今年Testin云测的智能测试解决方案在券商业务场景的案例成功进入近期《互联网周刊》联合eNet研究院共同发布的“2021人工智能经典案例TOP100榜单”,充分证明了其最新产品经受住了市场的考验,也展现了Testin云测在证券行业软件测试工作的雄厚实力。近日,Testin云测再接再厉,首次正式对外发布业内首个证券行业智能解决方案,致力于助力更多券商提高软件测试效率以及打造高质量的软件和系统。该方案也在逐渐成为券商信息和研发部门必备的重要方案之一。

而在数据方面,Testin云测在早期就已关注到AI数据服务的需求缺口和潜在的应用市场,立足高质量、场景化的AI训练数据服务,率先形成AI训练数据的“采、标、管、存”一站式服务,实现了从“数据原料”到最后的“数据成品”全链条打通并通过数据产品、数据处理工具与数据服务的“三螺旋”,为智能驾驶、智慧城市、智能IOT、智慧金融等行业提供高效率、高质量、多维度、场景化的数据服务与策略,最大化发挥训练数据的价值,为人工智能场景化落地输送更多数据支撑。

Testin云测认为,AI最终是为了落地、为了被使用,所以对于AI所需的数据质量要求会更高更精准。其面向AI工程化率先推出的新一代数据解决方案,硬核实力在于——可在保障数据安全的基础上,加速AI企业算法模型开发周期,在AI数据训练过程中综合效能可提升200%以上、数据交付质量最高可达99.99%标注精度、助力企业降本增效。同时提升数据管理、场景库管理能力,帮助运用人工智能的企业对数据资产加以沉淀、安全管控和风险治理,提升企业AI治理能力,推动挖掘更加多元化的AI价值。

从中新社的这篇文章中可以看出,我国实体企业经济数字化转型,还需要进一步推动相关基础设施建设,促进制造业数据的联通和共享,强化专业型和复合型人才供给,支持培育数字化转型等集成服务商,完善关键共性技术研发的支持政策,着力优化营商环境和发展环境。正如张军扩强调,“转型不能为转而转”,最终目的是提高企业竞争力和盈利能力。当前情况下,促进企业数字化、智能化转型,要解决好企业的发展环境、发展方向和发展信心问题。而Testin云测则坚持用对数字经济的深刻理解,对AI人工智能技术的技术优势,及专业的服务精神,一如既往地协助我国更多企业走向数字化转型的成功之路。

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Testin云测带您研读中新社《中国实体经济数字化转型已具备较好基础》

知乎网2022-11-01 17:51

历经多年推进,我国企业的数字化转型成果如何?还存在着哪些问题?在最近中新社发表的《中国实体经济数字化转型已具备较好基础》一文中,相信我们可以找到答案。

据中新社报道,中国国务院发展研究中心原副主任张军扩28日在“2022中国实体经济论坛”上提出,经过几年不懈努力,中国实体经济数字化转型已具备较好基础,但任务依然艰巨。具体来看,2021年,中国人工智能产业规模达4041亿元人民币,产业投融资金额为201.2亿美元,同比增长40.4%。随着相关科技成果不断落地,人工智能技术与实体经济加速融合,助推传统产业转型升级,为高质量发展注入了强劲动力。

据张军扩介绍说,经过近几年不懈努力,中国实体经济特别是制造业数字化转型取得积极进展,具备较好基础。但同时也要看到,中国工业互联网发展和实体经济的数字化转型尚处于从试点培育到快速成长的过渡阶段,进一步转型的潜力和空间依然很大,任务依然艰巨。而且还面临着关键技术和产业基础薄弱、复合型人才缺口大、工业物联网标准不健全、中小微企业数字化转型难、数据安全法规保障滞后等一系列比较突出的问题,亟须通过政府、企业、社会等各方面的协同努力加以克服。

行百里而半九十,当前我国实体经济企业的数字化转型,还需各方的共同努力。而对正处在数字化转型和自身发展关键的企业来说,相关的优质服务商是其成功路上不可或缺的因素。以助力产业智能化为己任的Testin云测在十余年间,持续用对数字化经济的深刻理解及技术上优的优势帮助众多企业稳健的走上数字化转型的道路。

诞生时就自带AI人工智能基因的Testin云测,在软件测试领域有着非常丰富的经验积累,合作伙伴遍及医疗、电商、游戏、教育、旅游、能源等数十个行业。2022年,随着数字化改革的深入,各家企业的软件及操作系统作为业务场景落地的载体,承担着更为重要的责任,更新也愈加频繁。这给传统软件测试工作带来了极大地挑战。面对新形势,Testin云测在业界率先把AI技术融入到自家测试产品中,大幅提升软件测试工作效率的同时,直接协助企业达到降本增效的目标。

在“无科技,不金融”的今天, Testin云测对泛金融领域保持着高度的关注。其和国内过半的券商、众多知名的银行、保险公司保持着长期稳定的亲密协作关系。聚焦证券行业,Testin云测非常熟悉券商的运营逻辑与业务场景,为券商的系统和软件应用提供了多种解决方案,其测试产品涉足券商的股票、基金、债券及金融衍生品等所有业务类别,覆盖了券商软件系统的前端到后端。步入智能测试时代,Testin云测的产品在自身蜕变的同时,实实在在的帮助券商完成了在测试领域的新突破,经受住了市场的考验。今年Testin云测的智能测试解决方案在券商业务场景的案例成功进入近期《互联网周刊》联合eNet研究院共同发布的“2021人工智能经典案例TOP100榜单”,充分证明了其最新产品经受住了市场的考验,也展现了Testin云测在证券行业软件测试工作的雄厚实力。近日,Testin云测再接再厉,首次正式对外发布业内首个证券行业智能解决方案,致力于助力更多券商提高软件测试效率以及打造高质量的软件和系统。该方案也在逐渐成为券商信息和研发部门必备的重要方案之一。

而在数据方面,Testin云测在早期就已关注到AI数据服务的需求缺口和潜在的应用市场,立足高质量、场景化的AI训练数据服务,率先形成AI训练数据的“采、标、管、存”一站式服务,实现了从“数据原料”到最后的“数据成品”全链条打通并通过数据产品、数据处理工具与数据服务的“三螺旋”,为智能驾驶、智慧城市、智能IOT、智慧金融等行业提供高效率、高质量、多维度、场景化的数据服务与策略,最大化发挥训练数据的价值,为人工智能场景化落地输送更多数据支撑。

Testin云测认为,AI最终是为了落地、为了被使用,所以对于AI所需的数据质量要求会更高更精准。其面向AI工程化率先推出的新一代数据解决方案,硬核实力在于——可在保障数据安全的基础上,加速AI企业算法模型开发周期,在AI数据训练过程中综合效能可提升200%以上、数据交付质量最高可达99.99%标注精度、助力企业降本增效。同时提升数据管理、场景库管理能力,帮助运用人工智能的企业对数据资产加以沉淀、安全管控和风险治理,提升企业AI治理能力,推动挖掘更加多元化的AI价值。

从中新社的这篇文章中可以看出,我国实体企业经济数字化转型,还需要进一步推动相关基础设施建设,促进制造业数据的联通和共享,强化专业型和复合型人才供给,支持培育数字化转型等集成服务商,完善关键共性技术研发的支持政策,着力优化营商环境和发展环境。正如张军扩强调,“转型不能为转而转”,最终目的是提高企业竞争力和盈利能力。当前情况下,促进企业数字化、智能化转型,要解决好企业的发展环境、发展方向和发展信心问题。而Testin云测则坚持用对数字经济的深刻理解,对AI人工智能技术的技术优势,及专业的服务精神,一如既往地协助我国更多企业走向数字化转型的成功之路。