Testin云测解读产业金融数字化转型的五条建设思路

  • 来源 今日头条
  • 作者 管理员
  • 日期 2023-01-30 19:25

近日,中国日报专栏作者王鹏的文章《推进产业金融数字转型 全面服务实体经济发展》,进一步分析并阐明了我国“十四五”数字经济发展规划明确提出要大力推进产业数字化和金融数字化的意义。而产业金融数字化转型的具体建设思路,文中也给予了中肯的建议。

完善制度建设,建立清晰明确、标准统一的监管准则和规范体系。

产业数字金融发展前提是数据能够等同资产,创设企业间交易信用,进而形成数字担保。因此,针对产业链数据的收集、授权使用、隐私保护和产权归属等问题,需要出台统一规范的监管制度,加快产业互联网标准体系建设,保障企业主体权益。由于对企业数字担保能力的衡量与数据本身准确性以及算法本身可靠度相关,应当关注如何实现技术标准化,进行信度效度测试。

更新观念认知,营造开放宽容、支持创新的产业金融数字化转型环境。

部分保守地区对于产业数字金融了解不深,没有意识到数据的价值。新型交易信用和运用虚拟担保品的数字担保能力对传统观念的冲击,造成对新业态新模式的不信任。营造适合发展产业数字金融的开放包容环境需要政策先行,增进区域交流,切实了解正在进行产业金融数字化转型的地区如何利用积累的数字资产挖掘价值。

深化合作交流,推动产业金融发展与数字技术进步的深度结合应用。

产业数字化和金融数字化的融合需要政府、科技公司、实体经济集团和金融机构的深度合作。政府或龙头企业牵头攻克关键技术,完善产业互联网基础设施,形成平台模式,在前期提供专项资金补助或政府购买扶持中小微企业。金融机构和科技公司应当对实现数据资产化的各个环节做出系统性布局,探索更多应用场景,解决产业痛点,深挖数据价值,实现对产品全生命周期的数字化管理。

加强数据治理,开发统一高效、协同联动的数据安全管理体系。

产业数字金融是未来经济稳定增长的新引擎,应当提前让多方共同探讨和研究产业互联网的潜在风险,研究数据管理政策,形成共享协同的数据安全机制。同时,提升关键产业的网络安全防护级别,常态化数据安全风险综合评估,实时监测,开发预警系统和紧急备案,防止引发社会经济风险。

推动协同布局,构建产业、金融、科技间合作共建、区域间协作发展的良好生态。

产业数字金融的主要实现方式是“平台化”,各参与方共商共建共享数据资源。因此,组建产业数字金融发展联盟,搭建多方沟通商议的“桥梁”,让政府、科技公司、实体产业和金融机构能够高效协作。不同区域发展水平差异影响数字化转型整体进程,鼓励区域间互助和协调,发挥发达地区的辐射带动效应。

我国“十四五”数字经济发展规划明确提出要大力推进产业数字化和金融数字化。而拥有AI人工智能基因的Testin云测,在诞生时就以助力产业智能化为己任,十数年来一直在为推动产业金融数字化转型,乃至我国企业数字化转型而努力。

在企业数字化转型中,软件参与了数据收集、传输到产生价值的全过程,是数字化场景落地的重要载体,是企业数字化转型的必要组成部分。而软件测试工作正是保障软件与操作系统安全稳定运行的护城河。Testin云测深耕软件测试领域十数年,合作伙伴遍及医疗、电商、游戏、教育、旅游、能源等数十个行业。随着数字化转型的加速,软件及操作系统的更新愈加频繁,Testin云测直面挑战,充分利用AI技术优势,步入智能测试时代,使得测试工作效率有了质的飞跃,从而直接协助企业实现降本增效的目标。

泛金融领域一直是Testin云测近年来发展的重点,其和国内过半的券商、众多知名的银行、保险公司保持着长期稳定的亲密协作关系。近日,Testin云测正式成为华夏银行数字科技协同合作伙伴,彰显了其在泛金融领域的深厚实力。聚焦券商行业,Testin云测试对券商的运营逻辑与业务场景有着深刻的理解,与国内过半的券商成为亲密的战略伙伴,为券商的系统和软件应用提供了定制化的解决方案。近期公司发布的证券行业智能测试解决方案,致力于助力更多券商提高软件测试效率以及打造高质量的软件和系统,为券商的数字化转型以及软件和系统的高质量发展保驾护航。

在人工智能数据领域, 作为我国领先的AI训练数据头部服务商,Testin云测立足高质量、场景化的AI训练数据服务,始终坚持以技术创新加速行业发展为己任,率先形成AI训练数据的“采、标、管、存”一站式服务,实现了从“数据原料”到最后的“数据成品”全链条打通,将AI数据处理流程逐渐融入人工智能业务处理流程中。通过数据产品、数据处理工具与数据服务的“三螺旋”,为智能驾驶、智慧城市、智能IOT、智慧金融等行业提供高效率、高质量、多维度、场景化的数据服务与策略,最大化发挥训练数据的价值,为人工智能场景化落地输送更多数据支撑。据了解,这一整套AI数据解决方案可以有效支撑企业数据治理过程中的各个环节需求,为人工智能应用提供全生命周期的数据解决方案,帮助企业对海量数据进行采集、标注、治理、分析,挖掘更多AI数据价值。

新一轮科技革命以网络为载体,通过数据与传统产业的结合催生出经济新模式新业态,拓展了经济发展空间。我们一定要抓住这一发展机遇,布局数字经济领域,以提高国内经济发展的整体效益和国际竞争力。处于数字化大潮中,Testin云测愿用自身领先的AI人工智能技术,协助我国企业积极推进数字化转型的步伐。

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Testin云测解读产业金融数字化转型的五条建设思路

今日头条2023-01-30 19:25

近日,中国日报专栏作者王鹏的文章《推进产业金融数字转型 全面服务实体经济发展》,进一步分析并阐明了我国“十四五”数字经济发展规划明确提出要大力推进产业数字化和金融数字化的意义。而产业金融数字化转型的具体建设思路,文中也给予了中肯的建议。

完善制度建设,建立清晰明确、标准统一的监管准则和规范体系。

产业数字金融发展前提是数据能够等同资产,创设企业间交易信用,进而形成数字担保。因此,针对产业链数据的收集、授权使用、隐私保护和产权归属等问题,需要出台统一规范的监管制度,加快产业互联网标准体系建设,保障企业主体权益。由于对企业数字担保能力的衡量与数据本身准确性以及算法本身可靠度相关,应当关注如何实现技术标准化,进行信度效度测试。

更新观念认知,营造开放宽容、支持创新的产业金融数字化转型环境。

部分保守地区对于产业数字金融了解不深,没有意识到数据的价值。新型交易信用和运用虚拟担保品的数字担保能力对传统观念的冲击,造成对新业态新模式的不信任。营造适合发展产业数字金融的开放包容环境需要政策先行,增进区域交流,切实了解正在进行产业金融数字化转型的地区如何利用积累的数字资产挖掘价值。

深化合作交流,推动产业金融发展与数字技术进步的深度结合应用。

产业数字化和金融数字化的融合需要政府、科技公司、实体经济集团和金融机构的深度合作。政府或龙头企业牵头攻克关键技术,完善产业互联网基础设施,形成平台模式,在前期提供专项资金补助或政府购买扶持中小微企业。金融机构和科技公司应当对实现数据资产化的各个环节做出系统性布局,探索更多应用场景,解决产业痛点,深挖数据价值,实现对产品全生命周期的数字化管理。

加强数据治理,开发统一高效、协同联动的数据安全管理体系。

产业数字金融是未来经济稳定增长的新引擎,应当提前让多方共同探讨和研究产业互联网的潜在风险,研究数据管理政策,形成共享协同的数据安全机制。同时,提升关键产业的网络安全防护级别,常态化数据安全风险综合评估,实时监测,开发预警系统和紧急备案,防止引发社会经济风险。

推动协同布局,构建产业、金融、科技间合作共建、区域间协作发展的良好生态。

产业数字金融的主要实现方式是“平台化”,各参与方共商共建共享数据资源。因此,组建产业数字金融发展联盟,搭建多方沟通商议的“桥梁”,让政府、科技公司、实体产业和金融机构能够高效协作。不同区域发展水平差异影响数字化转型整体进程,鼓励区域间互助和协调,发挥发达地区的辐射带动效应。

我国“十四五”数字经济发展规划明确提出要大力推进产业数字化和金融数字化。而拥有AI人工智能基因的Testin云测,在诞生时就以助力产业智能化为己任,十数年来一直在为推动产业金融数字化转型,乃至我国企业数字化转型而努力。

在企业数字化转型中,软件参与了数据收集、传输到产生价值的全过程,是数字化场景落地的重要载体,是企业数字化转型的必要组成部分。而软件测试工作正是保障软件与操作系统安全稳定运行的护城河。Testin云测深耕软件测试领域十数年,合作伙伴遍及医疗、电商、游戏、教育、旅游、能源等数十个行业。随着数字化转型的加速,软件及操作系统的更新愈加频繁,Testin云测直面挑战,充分利用AI技术优势,步入智能测试时代,使得测试工作效率有了质的飞跃,从而直接协助企业实现降本增效的目标。

泛金融领域一直是Testin云测近年来发展的重点,其和国内过半的券商、众多知名的银行、保险公司保持着长期稳定的亲密协作关系。近日,Testin云测正式成为华夏银行数字科技协同合作伙伴,彰显了其在泛金融领域的深厚实力。聚焦券商行业,Testin云测试对券商的运营逻辑与业务场景有着深刻的理解,与国内过半的券商成为亲密的战略伙伴,为券商的系统和软件应用提供了定制化的解决方案。近期公司发布的证券行业智能测试解决方案,致力于助力更多券商提高软件测试效率以及打造高质量的软件和系统,为券商的数字化转型以及软件和系统的高质量发展保驾护航。

在人工智能数据领域, 作为我国领先的AI训练数据头部服务商,Testin云测立足高质量、场景化的AI训练数据服务,始终坚持以技术创新加速行业发展为己任,率先形成AI训练数据的“采、标、管、存”一站式服务,实现了从“数据原料”到最后的“数据成品”全链条打通,将AI数据处理流程逐渐融入人工智能业务处理流程中。通过数据产品、数据处理工具与数据服务的“三螺旋”,为智能驾驶、智慧城市、智能IOT、智慧金融等行业提供高效率、高质量、多维度、场景化的数据服务与策略,最大化发挥训练数据的价值,为人工智能场景化落地输送更多数据支撑。据了解,这一整套AI数据解决方案可以有效支撑企业数据治理过程中的各个环节需求,为人工智能应用提供全生命周期的数据解决方案,帮助企业对海量数据进行采集、标注、治理、分析,挖掘更多AI数据价值。

新一轮科技革命以网络为载体,通过数据与传统产业的结合催生出经济新模式新业态,拓展了经济发展空间。我们一定要抓住这一发展机遇,布局数字经济领域,以提高国内经济发展的整体效益和国际竞争力。处于数字化大潮中,Testin云测愿用自身领先的AI人工智能技术,协助我国企业积极推进数字化转型的步伐。